Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos​

Esta asignatura te preporcionará los conceptos y las técnicas necesarias para saber identificar posibles fuentes de datos y evaluar su aplicabilidad utilizando parámetros de calidad. Se trabajará con el motor de base de datos MongoDB, cuya aplicabilidad se ve reflejada en el creciente número de usuarios y recursos de documentación.

El objetivo de esta asignatura es prepararte para valorar el alcance de la Ciencia de Datos en la sociedad actual mediante la reflexión sobre sus estrategias, aplicaciones y diversos proyectos. Se identificarán posibles soluciones tecnológicas que generen valor a partir de los datos en las organizaciones.

El objetivo de esta asignatura es prepararte para comprender los conceptos introductorios de la estadística y desarrollar tu capacidad de razonamiento estadístico, así como para graficar las representaciones de datos más habituales y manejar con soltura las relaciones lineales entre dos variables, haciendo especial hincapié en la estadística inferencial.

En esta asignatura comprenderás el almacenamiento, tratamiento y protección de los datos y su uso en beneficio empresarial para mejorar las interacciones con el cliente a través del marketing. Se tratarán temas como el direccionamiento estratégico, el almacenamiento a través de data warehouse, data lake y datos maestros, que permitirán extraer conocimiento relevante para crear estrategias de marketing.  

Asignatura totalmente práctica donde crearás tus propias visualizaciones utilizando librerías existentes. El curso se centrará en tres librerías populares como son Google Charts, JQuery plug-ins, para visualizaciones y D3.js, una de las librerías más potentes actualmente en el mercado. Seleccionarás un dataset existente o uno propio. Trabajarás en visualizar ese dataset con las diferentes herramientas que iremos trabajando durante el curso.  

Con esta asignatura diseñarás y contextualizarás estrategias de inteligencia empresarial soportadas en datos como base para la toma de decisiones. De esta forma, podrás adaptarlas a diferentes estructuras organizativas teniendo en cuenta los términos de protección de datos, la privacidad y las reglas que regulan la transferencia de datos a otros países.

El objetivo de esta asignatura es prepararte para analizar el proceso y las fases de la auditoría de sistemas de información. Abordarás las actividades necesarias para garantizar una seguridad óptima de aplicaciones desplegadas online y de sus repositorios de datos asociados.

En el Proyecto Capstone, abordaras una situación real con un enfoque práctico. Trabajaras en el desarrollo de un proyecto original desde cero, aplicando y aprovechando los conocimientos y habilidades aprendidos durante la maestría.